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當(dāng)前位置:100EC>產(chǎn)業(yè)數(shù)字化>研究報(bào)告 | 微播易《2025年AI營(yíng)銷(xiāo)新范式應(yīng)用指南》發(fā)布
研究報(bào)告 | 微播易《2025年AI營(yíng)銷(xiāo)新范式應(yīng)用指南》發(fā)布
微播易發(fā)布時(shí)間:2025年05月26日 13:04:54

(網(wǎng)經(jīng)社訊)2025

AI營(yíng)銷(xiāo)新范式應(yīng)用指南

2025年,生成式人工智能成為營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)最深刻的變革力量。微播易聯(lián)合中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)AI營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用工作委員會(huì)發(fā)布《2025年AI營(yíng)銷(xiāo)新范式應(yīng)用指南》。報(bào)告顯示中國(guó)AIGC市場(chǎng)規(guī)模將在2028年攀升至2767億元,AI營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)2025年預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)669億元,這一數(shù)據(jù)背后,是AI對(duì)營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)的徹底重構(gòu):從營(yíng)銷(xiāo)洞察、內(nèi)容生產(chǎn)到傳播路徑,從消費(fèi)者決策到品牌運(yùn)營(yíng),傳統(tǒng)范式正被顛覆,新的增長(zhǎng)邏輯已然成型。

本文將基于報(bào)告核心框架,從產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革、消費(fèi)者行為遷移、營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力躍遷及實(shí)操案例解讀、企業(yè)AI升級(jí)應(yīng)對(duì)四個(gè)維度展開(kāi)分析,并結(jié)合企業(yè)實(shí)踐案例,為品牌提供可落地的AI營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型指南,助力在技術(shù)平權(quán)時(shí)代搶占增長(zhǎng)先機(jī)。

一、產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu):傳統(tǒng)模式面臨淘汰,新角色崛起

AI的介入正在重塑營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)鏈條。報(bào)告指出,4A廣告公司、視覺(jué)設(shè)計(jì)師、PPT制作等傳統(tǒng)高人力成本環(huán)節(jié),在AI的“秒級(jí)生成”能力面前失去競(jìng)爭(zhēng)力。例如,某國(guó)際4A集團(tuán)宣布合并子公司以整合技術(shù)資源,另一家則通過(guò)更名轉(zhuǎn)向“業(yè)務(wù)整合+技術(shù)融合”方向。

這一增長(zhǎng)背后是傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)矛盾被AI打破:精準(zhǔn)與規(guī)模、效率與質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化——這三大傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)悖論正被AI技術(shù)巧妙破解。AI使規(guī)模化精準(zhǔn)觸達(dá)成為可能,千萬(wàn)個(gè)達(dá)人可被AI精準(zhǔn)選擇,并匹配給超細(xì)分人群;內(nèi)容創(chuàng)意從低效人工走向智能快速迭代;千人千面的個(gè)性化內(nèi)容不再因高成本而止步放棄。

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二、消費(fèi)者行為遷移:從搜索到與AI對(duì)話

隨著AI決策助手的普及,消費(fèi)者開(kāi)始用AI決策取代傳統(tǒng)決策,消費(fèi)者的決策行為正在從"搜索"向"對(duì)話"轉(zhuǎn)變。

全球超50%用戶將在2025年將AI智能體作為日常信息檢索首選工具

 20-29歲高凈值人群中,已有45%依賴AI生成答案

 68%的消費(fèi)者在2024年根據(jù)AI推薦完成購(gòu)買(mǎi)

這意味著消費(fèi)者決策鏈路正被AI重構(gòu)。傳統(tǒng)決策路徑需要用戶跨平臺(tái)操作、處理碎片化信息、忍受決策斷裂的纏繞環(huán)路;而AI重構(gòu)的路徑則是:自然語(yǔ)言提問(wèn)→AI聚合分析→定制化推薦的線性通路,一站式解決消費(fèi)決策全流程。

三、營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)力革命:AI營(yíng)銷(xiāo)四大范式及案例解讀

AI秒級(jí)產(chǎn)出240條多模態(tài)內(nèi)容,1分鐘短視頻成本低至500元,洞察進(jìn)入從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到情緒跟蹤的升級(jí),品牌創(chuàng)意、投放和運(yùn)營(yíng)進(jìn)入“高頻—高質(zhì)—低成本”新階段。

1、洞察新范式:從“人口學(xué)統(tǒng)計(jì)”到“情感計(jì)算”

AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)+情緒雙核運(yùn)轉(zhuǎn),將傳統(tǒng)的局限于年齡、性別、地域、收入等粗粒度“人口學(xué)統(tǒng)計(jì)”,升級(jí)為能夠?qū)崟r(shí)分析用戶動(dòng)態(tài)需求、熱點(diǎn)偏好、搜索意圖,甚至捕捉社媒評(píng)論中的“情緒需求”,實(shí)現(xiàn)“情感計(jì)算”。AI能快速分析用戶一天前、一小時(shí)前甚至實(shí)時(shí)的需求,為品牌提供更精微、更動(dòng)態(tài)的用戶畫(huà)像。

報(bào)告中展示了AI如何通過(guò)社媒數(shù)據(jù)聆聽(tīng)、情感辨析、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、輿情預(yù)警等功能,助力品牌實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“情緒跟蹤”的躍遷,大幅縮短概念測(cè)試周期,提高數(shù)據(jù)交付效率。

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2、內(nèi)容新范式:從“一人一面”到“一人千時(shí)千面”

AI驅(qū)動(dòng)的“超動(dòng)態(tài)內(nèi)容生態(tài)”徹底顛覆了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)。過(guò)去創(chuàng)意人才月均產(chǎn)能有限,內(nèi)容黃金傳播期短暫。AI能基于實(shí)時(shí)分析用戶特征、場(chǎng)景、意圖、情緒,從內(nèi)容庫(kù)中選擇或?qū)崟r(shí)生成最能打動(dòng)TA的個(gè)性化變體,實(shí)現(xiàn)“一人千時(shí)千面、一時(shí)一策”。

易創(chuàng)Flixor案例便是典型代表,為某奶粉品牌提供AI產(chǎn)品視頻及電商素材。批量、自動(dòng)化地為大量SKU生成符合電商平臺(tái)規(guī)范的電商產(chǎn)品素材庫(kù):賣(mài)點(diǎn)介紹、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)海報(bào):618/雙十一優(yōu)惠信息、渠道/銷(xiāo)售日常內(nèi)容:熱點(diǎn)貼合種草,幫助客戶快速構(gòu)建了龐大的視頻素材庫(kù),后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)可以從庫(kù)中調(diào)取片段進(jìn)行N乘的組合,生成無(wú)數(shù)種場(chǎng)景視頻。以極低的成本和極高的效率構(gòu)建產(chǎn)品素材庫(kù)。

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智譜清言的AI視頻創(chuàng)作案例則通過(guò)輕量化工具撬動(dòng)全民參與,實(shí)現(xiàn)超大范圍的話題觸達(dá)和用戶參與。

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3、傳播新范式:從“中心化流量”到“微粒式擴(kuò)散”

在AI普惠工具的驅(qū)動(dòng)下,每個(gè)人都可以生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,成為有影響力的個(gè)體。媒介的分發(fā)傳播顆粒度也極致滲透到下沉節(jié)點(diǎn)。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示Z世代更信任真實(shí)用戶,KOC的轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)超明星。抖音電商素人創(chuàng)作者貢獻(xiàn)率飆升至71%,也印證了微粒式擴(kuò)散的趨勢(shì)。

易創(chuàng)Flixor+易投AI雙引擎助力,通過(guò)強(qiáng)大的AI內(nèi)容生成能力和精準(zhǔn)分發(fā)系統(tǒng),將傳播觸達(dá)精細(xì)化至個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)層面。這不僅賦能企業(yè)渠道和一線銷(xiāo)售人員,更能顯著提升全員種草帶貨能力,實(shí)現(xiàn)從企業(yè)到個(gè)人的全鏈路營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化。

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4、運(yùn)營(yíng)新范式:從“概率性影響”到“確定性陪伴”

AI重構(gòu)用戶關(guān)系資產(chǎn),驅(qū)動(dòng)品牌運(yùn)營(yíng)從被動(dòng)觸達(dá)、隨機(jī)響應(yīng)、服務(wù)離散的“概率性影響”,升級(jí)為實(shí)時(shí)感知、主動(dòng)預(yù)判、全鏈路陪伴的“確定性陪伴”。AI能精準(zhǔn)預(yù)判用戶需求,提供零延遲服務(wù)和連續(xù)性體驗(yàn)。

桂格、安克創(chuàng)新、雷士照明的案例展示了AI在電商廣告投放、供應(yīng)鏈優(yōu)化、銷(xiāo)售獲客等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析、批量計(jì)劃搭建、素材智能生成、自動(dòng)化競(jìng)價(jià)等手段,大幅提升效率、GMV、新客獲取和資產(chǎn)積累。

VIVO、訊飛星火、河南文旅的案例則聚焦AI在客服、智能助手、虛擬導(dǎo)游等領(lǐng)域的應(yīng)用,構(gòu)建全時(shí)域、全場(chǎng)景的智能交互系統(tǒng),提升用戶體驗(yàn)、轉(zhuǎn)化率和留資率,并將用戶行為數(shù)據(jù)沉淀為持續(xù)優(yōu)化的品牌資產(chǎn)。

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四、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型:內(nèi)容架構(gòu)、組織重塑與生態(tài)協(xié)同

1、構(gòu)建AI友好的內(nèi)容架構(gòu)

如何讓品牌內(nèi)容能夠被AI發(fā)現(xiàn)、正確理解、精準(zhǔn)輸出?這要求品牌打造結(jié)構(gòu)化、模塊化的知識(shí)體系(開(kāi)放API、權(quán)威背書(shū)),建設(shè)基于消費(fèi)者“場(chǎng)景化對(duì)話”的細(xì)分場(chǎng)景內(nèi)容矩陣,并針對(duì)當(dāng)前AI“強(qiáng)理性弱情感”的局限,建立理性信任體系與情感語(yǔ)料庫(kù)(UGC、生活化內(nèi)容)雙軌并行。

2、重塑組織能力

企業(yè)組織架構(gòu)正從傳統(tǒng)模式向“人類核心+AI擴(kuò)展”轉(zhuǎn)型。員工需掌握數(shù)字化溝通范式(如COKE框架),并從專注于專業(yè)技能轉(zhuǎn)向提升“AI管理能力”。未來(lái),預(yù)計(jì)25%的職能將融入“AI增項(xiàng)能力”。

企業(yè)應(yīng)具備前瞻性,提前布局未來(lái)長(zhǎng)期能力,并將AI使用深度納入考核體系。具體指標(biāo)可包括:AI工具滲透率、流程改造程度、AI技能認(rèn)證、以及AI生成結(jié)果的采納率等。

3、擁抱生態(tài)伙伴

把握生成式AI帶來(lái)的普惠機(jī)遇,充分利用市場(chǎng)上的AI Agent快速建立AI能力。同時(shí),行業(yè)正從“買(mǎi)工具”轉(zhuǎn)向“買(mǎi)成果”,與提供RaaS(Result as a service,結(jié)果即服務(wù))模式的伙伴合作,聚焦結(jié)果導(dǎo)向交付,可以降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),提高ROI。易創(chuàng)Flixor正是這種生態(tài)合作模式的體現(xiàn)。

微播易創(chuàng)始人CEO徐揚(yáng)提到:“易創(chuàng)Flixor不是一個(gè)需要企業(yè)自行摸索工具,而是一種AI生成品牌與產(chǎn)品視頻+社交媒體傳播的RaaS(Results as a Service)服務(wù)范式。將AI能力轉(zhuǎn)化為品牌可直接用于高效、精準(zhǔn)影響用戶心智的結(jié)果”。

結(jié)語(yǔ)

這場(chǎng)變革既是挑戰(zhàn),更是巨大的機(jī)遇。那些能夠迅速適應(yīng)、積極投入、并與AI及生態(tài)伙伴高效協(xié)同的企業(yè),將在這場(chǎng)全域增長(zhǎng)的新征程中,錨定自己的確定性坐標(biāo),贏得未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的先機(jī)。

未來(lái)的時(shí)代屬于那些懂得如何與AI共舞”的“生態(tài)共同體”,而現(xiàn)在,正是啟航的最佳時(shí)刻。

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